Projeto de inovação na empresa BOSCH em parceria com IEL / IPT.

PRÉ-REQUISITOS: Graduado em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou afins.

TEMA DO PROJETO: Suporte Jurídico Artificial

ATIVIDADES:
- Analisar e pré-processar textos de atos normativos (leis, decretos, etc.) e criar dataset para
treinar modelos;
- Definir, treinar e validar modelos NLP;
- Realizar testes com diferentes arquiteturas de deep learning e diferentes modelos pré-treinados;
- MLOps (Kubeflow);
- Desenvolver API RESTFul;
- Acompanhar modelos em produção (eficácia e assertividade das predições).

CONHECIMENTOS NECESSÁRIOS:
- Python , Deep Learning, TensorFlow, Keras e Pandas.

DESEJÁVEL:
Prioridade experiência com desenvolvimento / treinamento de modelos de inteligência artificial (NLP -
Natural Language Processing) no idioma português brasileiro para classificar;
Experiência com:
- pré-processamentos de textos;
- Hyper-parameter e Tuning em Deep Learning .
spaCy, scikit-learn, Beautiful Soup e Kubeflow, web crawlers e MLOps.
Experiência com:
- criação de pipelines;
- análise de ambiguidade;
- uso de modelos pré-treinados (e.g. Bert, Roberta, etc.).

IDIOMA: Inglês intermediário
* Diferencial: Inglês avançado

VALOR DA BOLSA: R$ 2.500,00

Disponibilidade de até 40 horas semanais

DURAÇÃO: 12 meses

LOCAL: Atuação remota

Inscreva-se: https://iel.pandape.infojobs.com.br/Detail/238963?xtor=EPR-14069--20221013-